本文是全系列中第45 / 62篇:Go语言高级编程
- Go语言高级编程-序言致谢
- Go语言高级编程-Advanced Go Programming
- Go语言高级编程-第 1 章 语言基础
- Go语言高级编程-1.1 Go 语言创世纪
- Go语言高级编程-1.2 Hello, World 的革命
- Go语言高级编程-1.3 数组、字符串和切片
- Go语言高级编程-1.4 函数、方法和接口
- Go语言高级编程-1.5 面向并发的内存模型
- Go语言高级编程-1.6 常见的并发模式
- Go语言高级编程-1.7 错误和异常
- Go语言高级编程-第 2 章 CGO 编程
- Go语言高级编程-2.1 快速入门
- Go语言高级编程-2.2 CGO 基础
- Go语言高级编程-2.3 类型转换
- Go语言高级编程-2.4 函数调用
- Go语言高级编程-2.5 内部机制
- Go语言高级编程-2.6 实战: 封装 qsort
- Go语言高级编程-2.7 CGO 内存模型
- Go语言高级编程-2.8 C++ 类包装
- Go语言高级编程-2.9 静态库和动态库
- Go语言高级编程-2.10 编译和链接参数
- Go语言高级编程-第 3 章 Go 汇编语言
- Go语言高级编程-3.1 快速入门
- Go语言高级编程-3.2 计算机结构
- Go语言高级编程-3.3 常量和全局变量
- Go语言高级编程-3.4 函数
- Go语言高级编程-3.5 控制流
- Go语言高级编程-3.6 再论函数
- Go语言高级编程-3.7 汇编语言的威力
- Go语言高级编程-3.8 例子:Goroutine ID
- Go语言高级编程-3.9 Delve 调试器
- Go语言高级编程-第 4 章 RPC 和 Protobuf
- Go语言高级编程-4.1 RPC 入门
- Go语言高级编程-4.2 Protobuf
- Go语言高级编程-4.3 玩转 RPC
- Go语言高级编程-4.4 gRPC 入门
- Go语言高级编程-4.5 gRPC 进阶
- Go语言高级编程-4.6 gRPC 和 Protobuf 扩展
- Go语言高级编程-4.7 pbgo: 基于 Protobuf 的框架
- Go语言高级编程-4.8 grpcurl 工具
- Go语言高级编程-第 5 章 go 和 Web
- Go语言高级编程-5.1 Web 开发简介
- Go语言高级编程-5.2 router 请求路由
- Go语言高级编程-5.3 中间件
- Go语言高级编程-5.4 validator 请求校验
- Go语言高级编程-5.5 Database 和数据库打交道
- Go语言高级编程-5.6 Ratelimit 服务流量限制
- Go语言高级编程-5.7 layout 常见大型 Web 项目分层
- Go语言高级编程-5.8 接口和表驱动开发
- Go语言高级编程-5.9 灰度发布和 A/B test
- Go语言高级编程-5.10 补充说明
- Go语言高级编程-第 6 章 分布式系统
- Go语言高级编程-6.1 分布式 id 生成器
- Go语言高级编程-6.2 分布式锁
- Go语言高级编程-6.3 延时任务系统
- Go语言高级编程-6.4 分布式搜索引擎
- Go语言高级编程-6.5 负载均衡
- Go语言高级编程-6.6 分布式配置管理
- Go语言高级编程-6.7 分布式爬虫
- Go语言高级编程-6.8 补充说明
- Go语言高级编程-附录B:有趣的代码片段
- Go语言高级编程-附录A:Go语言常见坑
社区里曾经有人用 图 5-10 来嘲笑 PHP:
图 5-10 validator 流程
这其实是一个语言无关的场景,需要进行字段校验的情况有很多,Web 系统的 Form 或 JSON 提交只是一个典型的例子。我们用 Go 来写一个类似上图的校验示例。然后研究怎么一步步对其进行改进。
5.4.1 重构请求校验函数
假设我们的数据已经通过某个开源绑定库绑定到了具体的结构体上。
type RegisterReq struct {
Username string `json:"username"`
PasswordNew string `json:"password_new"`
PasswordRepeat string `json:"password_repeat"`
Email string `json:"email"`
}
func register(req RegisterReq) error{
if len(req.Username) > 0 {
if len(req.PasswordNew) > 0 && len(req.PasswordRepeat) > 0 {
if req.PasswordNew == req.PasswordRepeat {
if emailFormatValid(req.Email) {
createUser()
return nil
} else {
return errors.New("invalid email")
}
} else {
return errors.New("password and reinput must be the same")
}
} else {
return errors.New("password and password reinput must be longer than 0")
}
} else {
return errors.New("length of username cannot be 0")
}
}
我们用 Go 里成功写出了波动拳开路的箭头型代码。。这种代码一般怎么进行优化呢?
很简单,在《重构》一书中已经给出了方案:Guard Clauses。
func register(req RegisterReq) error{
if len(req.Username) == 0 {
return errors.New("length of username cannot be 0")
}
if len(req.PasswordNew) == 0 || len(req.PasswordRepeat) == 0 {
return errors.New("password and password reinput must be longer than 0")
}
if req.PasswordNew != req.PasswordRepeat {
return errors.New("password and reinput must be the same")
}
if emailFormatValid(req.Email) {
return errors.New("invalid email")
}
createUser()
return nil
}
代码更清爽,看起来也不那么别扭了。这是比较通用的重构理念。虽然使用了重构方法使我们的校验过程代码看起来优雅了,但我们还是得为每一个 http
请求都去写这么一套差不多的 validate()
函数,有没有更好的办法来帮助我们解除这项体力劳动?答案就是 validator。
5.4.2 用 validator 解放体力劳动
从设计的角度讲,我们一定会为每个请求都声明一个结构体。前文中提到的校验场景我们都可以通过 validator 完成工作。还以前文中的结构体为例。为了美观起见,我们先把 json tag 省略掉。
这里我们引入一个新的 validator 库:
https://github.com/go-playground/validator
使用 go get github.com/go-playground/validator/v10
可以下载 validator 库。
import "github.com/go-playground/validator/v10"
type RegisterReq struct {
// 字符串的 gt=0 表示长度必须 > 0,gt = greater than
Username string `validate:"gt=0"`
// 同上
PasswordNew string `validate:"gt=0"`
// eqfield 跨字段相等校验
PasswordRepeat string `validate:"eqfield=PasswordNew"`
// 合法 email 格式校验
Email string `validate:"email"`
}
var validate = validator.New()
func validateFunc(req RegisterReq) error {
err := validate.Struct(req)
if err != nil {
doSomething()
return err
}
...
}
这样就不需要在每个请求进入业务逻辑之前都写重复的 validate()
函数了。本例中只列出了这个校验器非常简单的几个功能。
我们试着跑一下这个程序,输入参数设置为:
//...
var req = RegisterReq {
Username : "Xargin",
PasswordNew : "ohno",
PasswordRepeat : "ohn",
Email : "alex@abc.com",
}
err := validateFunc(req)
fmt.Println(err)
// Key: 'RegisterReq.PasswordRepeat' Error:Field validation for
// 'PasswordRepeat' failed on the 'eqfield' tag
如果觉得这个 validator
提供的错误信息不够人性化,例如要把错误信息返回给用户,那就不应该直接显示英文了。可以针对每种 tag 进行错误信息定制,读者可以自行探索。
5.4.3 原理
从结构上来看,每一个结构体都可以看成是一棵树。假如我们有如下定义的结构体:
type Nested struct {
Email string `validate:"email"`
}
type T struct {
Age int `validate:"eq=10"`
Nested Nested
}
把这个结构体画成一棵树,见 图 5-11:
图 5-11 validator 树
从字段校验的需求来讲,无论我们采用深度优先搜索还是广度优先搜索来对这棵结构体树来进行遍历,都是可以的。
我们来写一个递归的深度优先搜索方式的遍历示例:
package main
import (
"fmt"
"reflect"
"regexp"
"strconv"
"strings"
)
type Nested struct {
Email string `validate:"email"`
}
type T struct {
Age int `validate:"eq=10"`
Nested Nested
}
func validateEmail(input string) bool {
if pass, _ := regexp.MatchString(
`^([w._]{2,10})@(w{1,}).([a-z]{2,4})$`, input,
); pass {
return true
}
return false
}
func validate(v interface{}) (bool, string) {
validateResult := true
errmsg := "success"
vt := reflect.TypeOf(v)
vv := reflect.ValueOf(v)
for i := 0; i
这里我们简单地对 eq=x
和 email
这两个 tag 进行了支持,读者可以对这个程序进行简单的修改以查看具体的 validate 效果。为了演示精简掉了错误处理和复杂情况的处理,例如 reflect.Int8/16/32/64
,reflect.Ptr
等类型的处理,如果给生产环境编写校验库的话,请务必做好功能的完善和容错。
在前一小节中介绍的开源校验组件在功能上要远比我们这里的例子复杂的多。但原理很简单,就是用反射对结构体进行树形遍历。有心的读者这时候可能会产生一个问题,我们对结构体进行校验时大量使用了反射,而 Go 的反射在性能上不太出众,有时甚至会影响到我们程序的性能。这样的考虑确实有一些道理,但需要对结构体进行大量校验的场景往往出现在 Web 服务,这里并不一定是程序的性能瓶颈所在,实际的效果还是要从 pprof 中做更精确的判断。
如果基于反射的校验真的成为了你服务的性能瓶颈怎么办?现在也有一种思路可以避免反射:使用 Go 内置的 Parser 对源代码进行扫描,然后根据结构体的定义生成校验代码。我们可以将所有需要校验的结构体放在单独的包内。这就交给读者自己去探索了。
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