摸鱼闲暇，仓鼠本性大发，从沙发上爬起来给大家推荐量化干货。
本次要推荐的这本量化神作，之前我曾推荐给一位群友，用以量化入门进阶的，一开始他是拒绝的，为什么呢？后面揭晓这个“奇葩”的原因~
正文开始！
本次要介绍的这本量化神作就是佩里•考夫曼的《交易系统与方法》（Trading System and Methods），英文原版和中文版均有。
说起这老爷子，国人可能觉得很陌生，但在量化圈子里，或多或少都听说过“考夫曼均线”，学名为“自适应移动均线”（Adaptive Moving Average，简称AMA），这就是他的杰作之一。
考夫曼均线在传统的EMA均线中引入了“价格效率系数”，自适应动态调整均线的灵敏度，市场震荡时偏向于使用慢线，市场单边趋势明显时偏向于使用快线，从而更加真实地反映市场趋势，抓住上涨/下跌时机，规避市场来回震荡的影响。
从AMA均线的设计当中，便可以窥见这位前NASA登月科学家、现如今量化先驱的交易智慧了，如果想学习考夫曼老爷子更多的策略/指标，这本《交易系统与方法》绝对不容错过。在本书当中，披露了老爷子数百个交易策略和技术指标，而且全部都有对应的源代码。
那话说回来，为什么这么好的量化神作推荐给群友，他一开始是极力拒绝的呢？
因为他当时只会Python，得知源代码是TradeStation的EasyLanguage之后，就回复了一句“我是用Python的！”，还附带了一个捂脸的表情。
我一开始感到很诧异，细细思考以后就理解了他为什么这么想，其实除了他以外，还有相当一部分群友也有这种心理“自己不会这个编程语言，就不想看这个策略”。
我非常理解，待在舒适区是人趋利避害的本性，更别提向学习区和恐慌区迈进了。
其实啊，无论是国外的TradeStation，还是国内的交易开拓者TB、文华财经、金字塔和MultiCharts（MC）等等量化平台，它们被设计的初衷就是“让未曾受过专业计算机培训的交易者，也能够轻松简便地建立自己的量化交易策略”。
因此，这些量化平台的编程方式都是很偏口语化的，只要能认识简单的英文，不敢保证你能顺滑地编写策略，但是看懂策略的交易思想是铁定没问题的。
于是我打开了策略源码文件，截取了部分源码，写上注释对照，发给这个群友再争取一下，我坚信他连Python都学会了，这样口语化的策略能看不懂？Happy ending~~~
再废话一句，不要排斥其他编程语言或其他领域的策略源码，站在巨人肩膀上，博采众长，取精去粕，也许你今天向前的一小步，可能就是你量化交易生涯迈出的一大步。
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文章来源于互联网:261个策略/指标，量化萌新可以在这本量化神作中学到的
